四维纵横完成1亿人民币A轮融资,晨山资本持续加码

近日,超融合时序数据库创业公司「四维纵横」宣布完成1亿人民币A轮融资,晨山资本持续加码。此前,晨山曾连续参与四维纵横的天使轮与Pre-A轮融资。本轮融资将主要用于进一步的产品研发和销售体系的搭建。
 
晨山资本合伙人王志飏表示,万物互联时代数据的类型、广度、深度、频度等特性都在发生巨大变化,如何高效发挥数据作为新型生产资料的价值对大多数企业来说依然是巨大挑战。四维纵横致力于打造新一代超融合数据库,目标是成为企业一站式底层数据平台,赋能新经济企业高效创造数据价值。四维团队是数据库领域高度稀缺的核心人才,我们期待四维在不久的未来定义数据库新范式。

超融合时序数据库创业公司四维纵横于近日宣布完成1亿人民币A轮融资,由东方富海和某头部云厂商联合领投,老股东晨山资本、顺义产业基金跟投。本轮融资将主要用于进一步的产品研发和销售体系的搭建

万物智联时代,数据源头和数据产生范式发生根本变化,连接设备取代人类行为成为新的核心数据生产源,爆发式增长的时序数据带来了新的海量时序数据存储和处理需求,也造就了时序数据处理和分析架构变革的机会。

四维纵横是一家超融合时序数据库公司,能够在智能网联汽车、智慧能源、智能制造、智慧交通、电信和金融等各个场景实现数据的实时查询、分析和系统秒级响应。“超融合数据库”既能实现在同一个数据库内部完成对关系数据、时序数据、GIS数据(包含结构化和非结构化数据)的融合处理,也能实现包括OLTP、OLAP和Streaming和Machine Learning等多元处理场景的融合,从而提升端到端性能并简化技术栈,实现高效开发和运维。

四维纵横的创始人兼CEO姚延栋认为,超融合数据库是技术发展的自然趋势,自上世纪的70年代至今,随着时间的推进,数据处理平台呈现了三大主线:第一主线是上世纪70年代诞生的交易型数据库;第二主线是20世纪80年代出现的分析型数据库;第三大主线是2000年左右衍生的大数据/数据湖。

在过去的十年内,三大数据处理平台主线发生过三次两两融合,分别为:交易型数据库和大数据技术融合产生了NewSQL;交易型数据库和分析型数据库融合生成了HTAP;数据湖和数据仓的融合诞生了Lake-house(库湖融合)。因此,随着技术发展的自然走向,三大数据处理平台的终局将会是“超融合”。

四维纵横的产品超融合时序数据库MatrixDB即是超融合数据库的特殊类型:是关系库、时序库和分析库融合。而在时序库中包含插入、存储和查询三大要素。在时序场景下,数据插入量大而频繁,要求平稳且高吞吐,对各种数据查询的处理效率要求较高。

一般来说,时序数据库的设计目标主要解决三大问题:第一,是海量设备、大量指标和标签支持问题;第二,是高并发高吞吐的指标查询和高性能的分析型查询;第三,是支持多态存储、多机存储、高效存储和灵活控制问题。

四维纵横的创始人兼CEO姚延栋指出,超融合时序数据库MatrixDB与第一代时序数据库“将存储引擎做成数据库”相比,采用的方式是“将存储引擎做进数据库”,即在关系型数据库内部实现不同存储引擎的插拔(如关系数据引擎、空间数据引擎、时序数据引擎、内存数据引擎),并实现各种数据引擎的相互关联,从而实现快速部署和高效运维。

四维纵横的盈利模式是与客户合作收取授权费和年度订阅费,平均客单价在数万元至数百万元不等。今年5月,四维纵横发布了MatrixDB4.0新版本,2021年实现数千万营收。

在客户拓展方面,四维纵横的主要获客渠道来源于社区免费试用进行获客转化,累积处理数据量达10PB级。在行业切入选择方面,四维纵横首先选择了数据量大、指标量多的互联网、车联网、智能制造和能源场景进行率先应用。目前,四维纵横已经与众多互联网大厂合作,并且打造了中国中车、ZTE、头部云厂商及大型互联网公司等标杆客户。

团队方面,四维纵横的核心创始团队均来源于数据库全球Top3的Greenplum。创始人兼CEO姚延栋是原Greenplum北京研发中心总经理,Greenplum中文社区创始人,PostgreSQL中文社区常委;CPO高小明是原Greenplum中国研发中心产品总监,曾就职于Oracle和IBM DB2数据库团队多年;CTO翁岩青是Pivotal中国研发中心资深架构师,具有丰富的 Greenplum和SQL-on-Hadoop产品内核开发经验。

作为本轮投资方,晨山资本合伙人王志飏表示,万物互联时代数据的类型、广度、深度、频度等特性都在发生巨大变化,如何高效发挥数据作为新型生产资料的价值对大多数企业来说依然是巨大挑战。四维纵横致力于打造新一代超融合数据库,目标是成为企业一站式底层数据平台,赋能新经济企业高效创造数据价值。四维团队是数据库领域高度稀缺的核心人才,我们期待四维在不久的未来定义数据库新范式。

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